Import volume index (2015 = 100)
Create individual pages for each entity using the available historical data. Series derived from dataset ef5e2b2114b78a67cbfb.
Observed series
20 recordsImport volume index (2015 = 100) over time
| Entity | Code | Year | Value |
|---|---|---|---|
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2005 | 53.5 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2006 | 65.1 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2007 | 79.6 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2008 | 102.1 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2009 | 76.5 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2010 | 94.3 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2011 | 106.7 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2012 | 97.9 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2013 | 109.3 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2014 | 115.2 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2015 | 100.0 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2016 | 82.0 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2017 | 68.7 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2018 | 88.7 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2019 | 117.9 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2020 | 79.9 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2021 | 98.7 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2022 | 94.3 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2023 | 83.6 |
| Import volume index (2015 = 100) | NGA | 2024 | 72.4 |